5 years after AI
（以下內容只是個為了準備論壇的 murmur）
SITCON
AI 讓執行門檻下降，但真正決定你價值的，會越來越是你能不能看見好問題、做出好判斷、和別人一起把事情做對。
如果要我用學生的角度談 AI 帶來的影響，我覺得現在包含我很多學生真正的焦慮，已經不只是「AI 會不會取代我」，而是「我在學校到底該做什麼」。
我們身為學生是一群很會學東西的人，而各位可能已經知道 AI 現在深入到學校內已經到什麼程度了。這邊指的並不是課程教的內容，像是機器學習或是人工智慧概論學到的知識之類的，而是學生如何拿 AI 來幫助學生"學習"。
比如說，我想要準備期中期末考，我們可以請 AI 幫我出題目來寫，如果老師有給考古題，我甚至可以生詳解或參考解答。可能兩年前我們還擔心答案對不對，但現在幾乎已經不用擔心了。再者，如果考試可以帶 Cheatsheet 過去，把老師講課的錄音轉逐字稿配簡報丟進去 NotebookLM 對我們來說也是家常便飯。
我們現在有某群人 "學習" 的方法，對比各位認為 "學習" 的定義，聽到這裡，如果你有種怪怪的感覺的話，那你是對的，現在在學校，如果單純是要完成學校（至少在高中、大學必修等級）的需求的話，划水的門檻比之前低太多了。
我之所以特別 Quote 指 "學習"，是 AI 讓我們學習的方法變了很多。AI 的出現開始讓我們更有效率地完成 "學習" 這件事，但這已經不是實際上的 "學習"，而是一個看起來像 "學習" 的流程。
這其實很可怕，如果在學習的心態長這樣的話，你可能還是可以從學校拿到大學學位畢業，甚至是一件很簡單的事情。但在此同時，因為你學習到的東西變少，你勢必會發現使用這些工具對你長久來說絕對不會是好事。
我個人認為，如何擁有「要去抵抗走容易的路的抵抗力」和「拿 AI 工具做能正確幫助自己的適應力」是生為學生在學校學習時最必要的。
而延伸來到畢業後，無論你接下來是成為什麼角色，AI 勢必會在某些方式去讓某些流程的執行門檻下降，變成你幾乎不太需要花什麼心神就可以解決的東西。
我們大概可以說，如果那個流程大家開始用 AI 來做，那麼那個工作勢必會被淘汰，並且這些多出來的量能會被重新分配到其他地方。
雖然現在主詞講 AI，但其實每個時代換成不同東西都可以適用。但之所以現在那麼常提出來，是因為這個替換淘汰的速度變得太快了。
如果我現在直接講你去學什麼東西能夠在未來使用到，甚至成為你的職業，我覺得根據我預測的能力和見識，把現在我講的話放到 5 年、10 年後，應該非常有可能會打臉自己，所以我絕對不可能在這裡講之後應該學什麼。但是，身為學生的我們，在學校優先去培養快速變動環境的適應力應該是最重要的。